當前，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)正成為引領(lǐng)政治、經(jīng)濟、文化和社會的關(guān)鍵性革新力量，它不僅重塑了人類的交往模式和認知結(jié)構(gòu)，促進了知識傳播和創(chuàng)新思維的廣泛融合，也重新定義了黨建工作的技術(shù)環(huán)境和社會環(huán)境。信息技術(shù)應用到黨建工作中，既是信息化時代發(fā)展的客觀要求，也是黨建工作改革創(chuàng)新的必然要求。在此背景下，主動探索數(shù)字黨建新模式，推動黨建工作理念、功能、結(jié)構(gòu)、機制等深度轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為全面提升黨建工作質(zhì)量的關(guān)鍵性舉措。

數(shù)字黨建為黨建工作正向增益

數(shù)字黨建是政黨基于數(shù)字基礎設施的賦能與重塑，將數(shù)字技術(shù)嵌入黨建工作的實踐，架構(gòu)起了一套以數(shù)據(jù)為基礎、以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為工具、以算法為支撐的賦能體系。黨建工作現(xiàn)代化是指運用現(xiàn)代科技、管理理念和手段，對黨建工作進行全面的創(chuàng)新和升級，這不僅涉及黨的組織體系、活動方式、管理機制的現(xiàn)代化，還包括黨的理念、文化和制度的整體性革新。在技術(shù)賦能的加持下，數(shù)字黨建為黨建工作價值理念塑造、業(yè)務流程升級、服務方式轉(zhuǎn)變等帶來了系列正向增益，成為推動黨建工作適應時代發(fā)展的必由之路。

基于“+數(shù)字技術(shù)”的電子黨務、網(wǎng)絡黨建等黨建信息化模式，主要是將信息技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)等工具化手段有限地應用到黨建工作中，對現(xiàn)有的黨建業(yè)務工作和服務進行升級和優(yōu)化。而基于“數(shù)字技術(shù)+”的數(shù)字黨建，不再局限于技術(shù)與黨建的簡單疊加和移植，而是要利用數(shù)字化理念、數(shù)字化方法和數(shù)字化手段對黨建工作進行整體性革新和系統(tǒng)性重塑，形成一種跨界融合的創(chuàng)新模式。因此，我們要把數(shù)字黨建放到百年未有之大變局、第四次科技革命和縱深推進全面從嚴治黨、自我革命的視域中進行把握，推動數(shù)字技術(shù)全方位、全過程融入黨建工作之中，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢和黨建優(yōu)勢的疊加效應，實現(xiàn)新時代黨建工作的提質(zhì)增效。

依托數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，數(shù)字黨建平臺能夠更加廣泛、全面地采集、分析和處理海量數(shù)據(jù)，從而開創(chuàng)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的黨建工作新模式。這有助于克服傳統(tǒng)黨建主觀性強、不易量化評估、難以應對復雜多變情況等局限，促進黨員教育個性化、黨員管理精準化和黨建決策科學化。數(shù)字黨建平臺通過對黨員瀏覽網(wǎng)頁、活動參與、消費偏好、使用習慣等行為數(shù)據(jù)，以及年齡、性別、職業(yè)、地理位置等屬性數(shù)據(jù)的記錄和分析形成“黨員畫像”，能夠為黨員群眾提供更加個性化、精準化的教育、管理和服務。基于黨建工作運行數(shù)據(jù)的深入分析，數(shù)字黨建平臺能夠評估既往黨建工作的效能，預測黨建政策措施的成效，使決策過程更加科學和準確。

近年來，機器學習、自然語言處理、知識圖譜和推理等人工智能技術(shù)的成熟和推廣應用，為黨建智能化轉(zhuǎn)型提供了深層動力和關(guān)鍵支撐。在人工智能尚未深度嵌入黨建工作之前，數(shù)字技術(shù)主要起輔助作用，通過信息技術(shù)手段實現(xiàn)黨建數(shù)據(jù)的電子化、業(yè)務流程的自動化。隨著人工智能技術(shù)在黨建領(lǐng)域應用場景的拓展和深化，數(shù)字技術(shù)的定位實現(xiàn)了從技術(shù)輔助向智能引領(lǐng)的轉(zhuǎn)變，人工智能技術(shù)成為推動黨建工作轉(zhuǎn)型的重要變量。特別是深度學習、大語言模型、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等智能技術(shù)，不僅能夠高效處理黨員管理、活動組織、考核評估、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等黨務工作，還能有效增強黨員教育、組織生活和黨群服務的互動性、沉浸性和參與度，為構(gòu)建學習型、服務型、創(chuàng)新型黨組織提供了新方法和新路徑。

數(shù)字黨建要應對算法的復雜性

數(shù)字黨建離不開先進技術(shù)的支撐，大數(shù)據(jù)、算法和算力等構(gòu)成了數(shù)字黨建的技術(shù)基座。近年來，盡管我國在數(shù)字基礎設施建設、基礎理論研究和產(chǎn)業(yè)應用等方面取得了不俗的成績，但仍面臨核心技術(shù)研發(fā)能力不強、應用場景拓展不足和數(shù)據(jù)資源共享不暢等難題。在技術(shù)研發(fā)方面，與西方國家相比，我國在芯片制造、算法開發(fā)等方面還存在較大差距。這不僅限制了數(shù)字黨建平臺的功能創(chuàng)新和服務優(yōu)化，而且可能加大對外部技術(shù)依賴。在應用場景方面，當前，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在黨員教育、組織管理、黨務公開等方面得到應用，但與黨建工作的全面性和深入性需求相比，仍存在較大的發(fā)展空間。在資源共享方面，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換標準和可行的數(shù)據(jù)共享機制，不同系統(tǒng)和平臺之間的數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)互聯(lián)互通，“數(shù)據(jù)孤島”成為制約數(shù)字黨建系統(tǒng)性功能發(fā)揮的主要障礙。

作為數(shù)字黨建的關(guān)鍵核心技術(shù)，智能算法本身具有正面影響與負面影響并存的復雜性。與算法應用相生相伴的“信息繭房”“算法黑箱”“數(shù)字鴻溝”等風險因子，對數(shù)字黨建高質(zhì)量發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。“信息繭房”可能導致黨員陷入同質(zhì)化信息的惡性循環(huán)，難以接觸到多元和廣泛的信息資源，從而制約黨員綜合素質(zhì)的提升和批判性思維的培養(yǎng)。“算法黑箱”是指人工智能算法決策過程的不透明性，用戶或外部觀察者難以理解算法復雜的運行邏輯和決策過程，如果訓練數(shù)據(jù)存在偏見或算法設計不夠公平，“算法黑箱”可能削弱黨建決策的公開性和公正性，影響黨建工作的公信力。“數(shù)字鴻溝”則會導致不同年齡、地區(qū)和社會背景的黨員，在接受和利用數(shù)字黨建平臺上存在差異，阻礙黨建工作均衡發(fā)展。同時，數(shù)字黨建實踐中的形式主義問題亦不容忽視，對數(shù)字技術(shù)應用本身的片面強調(diào)，極可能造成本末倒置，增加黨務工作負擔。

數(shù)據(jù)信息是數(shù)字黨建平臺運行的基本要素，離開海量數(shù)據(jù)的技術(shù)平臺將寸步難行。相比于一般的數(shù)據(jù)信息，黨建數(shù)據(jù)和黨員信息又關(guān)系到執(zhí)政安全、黨內(nèi)秘密等。因此，如何在維護黨建數(shù)據(jù)安全、黨員隱私不受侵犯的前提下，保證黨建數(shù)據(jù)的完整性、可用性和機密性，就成為一個現(xiàn)實難題。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，數(shù)字黨建平臺為追求數(shù)據(jù)全面性和豐富性，會在未經(jīng)授權(quán)或充分告知的情況下收集黨組織和黨員信息，這不僅增加了黨組織和黨員信息泄露的風險，也損害了黨員對數(shù)字黨建平臺的信任度。在數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，由于技術(shù)保護措施不足、數(shù)據(jù)管理機制不健全，使存儲的黨建數(shù)據(jù)容易遭受黑客攻擊、非法訪問或錯誤操作，導致數(shù)據(jù)泄露、丟失或損壞。在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)使用規(guī)范和監(jiān)管機制的缺乏可能引發(fā)數(shù)據(jù)濫用和算法偏見問題，從而侵犯黨員隱私、損害黨員利益。

增強黨建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)造性